Kortex

Kortex · IA gobernada sobre tus datos

Tus asistentes de IA, respondiendo con los datos de tu empresa. Sin entregarles la base de datos.

Kortex conecta claude.ai, ChatGPT, Copilot y las herramientas de IA que tu equipo ya usa con tu data warehouse. Cada persona pregunta con su identidad corporativa, ve solo lo que su rol le permite y cada consulta queda auditada. Tus datos no salen de tu infraestructura.

Agenda una demoCómo funciona
Funciona conclaude.aiChatGPTCopilot StudioClaude CodeCursor

En implementación en una AFP chilena.

Conversación en claude.ai donde Kortex responde la facturación por país, filtrada a la región EMEA

Una consulta real en claude.ai: Kortex aplica automáticamente el filtro de región EMEA del rol de la usuaria.

El problema

La IA ya está en tu empresa. Tus datos todavía no.

Planillas pegadas en chats

Sin una conexión segura, las personas copian datos sensibles en herramientas de IA, fuera de todo control.

Cuentas compartidas

Una integración con una sola cuenta técnica ve todo, y nadie sabe quién preguntó qué.

SQL generado al azar

Dejar que la IA escriba SQL libre produce joins inventados, KPIs inconsistentes y respuestas que nadie puede defender.

Cómo funciona

Una capa de gobierno entre la IA y tus datos.

Asistentes de IA

claude.ai, ChatGPT, Copilot Studio, Claude Desktop, Claude Code, Cursor

Tu infraestructura

Kortex

Identidad, permisos, capa semántica y auditoría

Tu data warehouse

Usuario de solo lectura, consultas agregadas

  1. 1

    Pregunta

    La persona pregunta en el asistente que ya usa, en lenguaje natural.

  2. 2

    Identidad

    Kortex verifica quién es con el SSO corporativo: Entra ID o Google.

  3. 3

    Permisos

    Aplica sus roles: qué métricas puede ver y qué filas, en el servidor, en cada consulta.

  4. 4

    Consulta gobernada

    Traduce la pregunta a una consulta agregada sobre las métricas definidas por tu equipo de datos.

  5. 5

    Respuesta auditada

    Devuelve el resultado al asistente y registra quién, cuándo, desde dónde y qué consultó.

Permisos reales

La misma pregunta. La respuesta que a cada uno le corresponde.

«¿Cómo vamos este mes?»

Ventas EMEA

Ventas y pedidos, solo de su región.

Finanzas

Ingresos, márgenes y costos de toda la compañía.

RR. HH. regional

Dotación y ausentismo de su región, nada de ventas.

Sin rol asignado

Nada. Tener cuenta en el directorio no basta.

Capa semántica y cubos

Tu negocio, definido una vez. En cubos que la IA entiende.

Kortex no deja que la IA adivine tablas. Tu equipo de datos define cubos con las métricas, dimensiones y relaciones del negocio, y todos los asistentes responden con esas mismas definiciones.

Cubos: métricas de negocio, no tablas crudas

Cada cubo describe una parte del negocio con su lenguaje: qué es la facturación, cómo se calcula el margen, qué es un cliente activo. Los joins y los cálculos quedan definidos una sola vez, y el agente solo elige qué métrica pedir.

  • Medidas, dimensiones y relaciones con nombre y descripción
  • Vistas que combinan cubos para cada área del negocio
  • Una sola definición de cada KPI para todos los asistentes

Preagregaciones: de minutos a segundos

Los cubos pueden declarar preagregaciones que Kortex materializa y mantiene al día dentro de tu infraestructura. Las preguntas frecuentes se responden desde esos agregados, sin recorrer millones de filas en el warehouse: el agente recibe en segundos lo que tomaría minutos.

  • Se actualizan solas según la frecuencia que definas
  • Menos carga sobre tu data warehouse
  • Los permisos se aplican igual sobre los agregados
model/ventas.yml
cubes:
  - name: ventas
    sql_table: dwh.ventas
    description: Ventas netas, sin impuestos
    measures:
      - name: facturacion
        type: sum
        sql: monto_neto
    dimensions:
      - name: region
        type: string
    pre_aggregations:
      - name: ventas_por_region_mes
        measures: [facturacion]
        dimensions: [region]
        granularity: month
        refresh_key: {every: 1 hour}

Definida en archivos, en tu propio Git

La capa semántica vive en archivos de configuración YAML, en un repositorio de tu empresa. Tu equipo la edita como cualquier código: con pull requests, revisión y validación automática. Cada cambio aprobado llega a producción en segundos, sin reiniciar nada.

  • Formato abierto y legible, sin lenguajes propietarios
  • Historial completo de quién cambió cada métrica y por qué
  • Ramas separadas para desarrollo y producción

Conexión a Excel y herramientas de BIPróximamente

Las mismas métricas gobernadas y los mismos permisos, también desde Excel y tus herramientas de BI.

Por qué Kortex

Mejor que conectar la IA directo a la base de datos. Más abierto que una capa semántica de plataforma.

Dónde viven tus datos

IA conectada directo a la base de datos
En tu base, pero la IA puede leer todo lo que la cuenta ve
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Suelen tener que llevarse o replicarse a la nube del proveedor
Kortex
En tu warehouse. Kortex corre en tu infraestructura y no copia datos

Quién ve qué

IA conectada directo a la base de datos
Una cuenta técnica compartida, sin identidad de persona
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Permisos por persona, dentro del ecosistema del proveedor
Kortex
Tu identidad corporativa, con permisos por métrica y fila en cada consulta

Respuestas consistentes

IA conectada directo a la base de datos
SQL generado al azar, joins inventados, KPIs distintos cada vez
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Métricas definidas en el modelo semántico
Kortex
Métricas curadas en cubos, iguales para todos los asistentes

Velocidad

IA conectada directo a la base de datos
Consultas pesadas sobre tablas crudas: minutos
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Depende de la capacidad contratada
Kortex
Preagregaciones en tu infraestructura: segundos

Asistentes compatibles

IA conectada directo a la base de datos
El que integres, uno por uno
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Pensada sobre todo para el asistente del propio proveedor
Kortex
claude.ai, ChatGPT, Copilot, Claude Code, Cursor y más, con estándares abiertos

Modelo semántico

IA conectada directo a la base de datos
No existe: la IA interpreta el esquema
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
En el formato y las herramientas del proveedor
Kortex
Archivos YAML abiertos, en tu propio Git

Adopción

IA conectada directo a la base de datos
Inmediata, pero sin control
Capa semántica de plataforma (Microsoft Fabric u otras)
Suele exigir migrar datos y adoptar toda la plataforma
Kortex
Sobre tu warehouse actual, en semanas

Comparación general. Las capacidades de cada plataforma varían según el producto y la licencia contratada.

La consola

Quién ve qué, siempre a la vista.

Tu equipo administra accesos, roles y filtros desde una consola web, y puede responder en segundos la pregunta que más le importa a auditoría.

Matriz de accesos de Kortex: usuarios por cubo, con sus roles y filtros de fila

Matriz de accesos: cada usuario, sus roles, cuánto ve de cada cubo y qué filtros de fila se le aplican.

Filtros de fila de un rol: región igual a EMEA en cada cubo

Filtros de fila por rol: quien tiene ventas EMEA solo ve filas de su región, en todos los cubos.

Búsqueda inversa: qué roles y usuarios pueden ver la facturación

Búsqueda inversa: qué roles y personas pueden ver la facturación, y con qué filtros.

Capacidades

Todo lo que TI necesita para decir que sí.

Los asistentes que ya usan

Una URL conecta Kortex a claude.ai, ChatGPT, Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Para GPTs personalizados y Copilot Studio, acciones con especificación OpenAPI lista para pegar.

Identidad corporativa individual

Cada persona entra con su cuenta de Entra ID o Google. Sin cuentas compartidas ni contraseñas locales.

Permisos por métrica y por fila

Define por rol qué medidas y dimensiones se ven y qué filas, por ejemplo región = EMEA. Se aplican en el servidor y el agente no puede saltárselos.

KPIs gobernados

Las respuestas salen de una capa semántica con definiciones de negocio curadas, versionada en tu Git con revisión y validación automática.

Consultas seguras

Sin SQL libre: solo consultas agregadas sobre la capa semántica, con un usuario de base de datos de solo lectura.

Búsqueda semántica de métricas

El agente encuentra la métrica correcta por significado, en varios idiomas, y solo entre las que la persona puede ver.

Auditoría completa

Cada consulta registra quién, cuándo, desde qué aplicación, qué métricas, qué filtros y con qué resultado. Nunca guarda los datos devueltos.

Revisión de accesos

Matriz de quién puede ver qué, búsqueda inversa por métrica («¿quién puede ver ingresos?») y permisos efectivos por persona.

Consola de administración

Usuarios, roles, aplicaciones conectadas, SSO, fuentes de datos y auditoría en una consola web. Cambios sin reiniciar.

Se conecta a tu data warehouse

  • PostgreSQL
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • BigQuery
  • SQL Server
  • Databricks
  • MySQL
  • ClickHouse
  • Athena
  • Trino
  • Oracle
  • DuckDB

Para TI y seguridad

Tus datos, siempre bajo tu control.

Los datos no salen de la empresa

Kortex se instala en tu nube o en tus servidores. No copia ni indexa datos del negocio: solo los nombres y descripciones del modelo.

Dataforge no accede a tu infraestructura

Sin acceso remoto, agentes ni túneles. Tu equipo decide cuándo instalar cada versión.

Kortex no llama a ningún modelo de IA

Los agentes llaman a Kortex, no al revés. No hace falta salida hacia proveedores de IA.

Credenciales cifradas

AES-256-GCM, con la llave maestra fuera de la base de datos. Un respaldo no revela ninguna contraseña.

Cerrado por defecto

Quien no tiene rol no ve nada. La consola de administración solo responde desde los rangos IP de tu red.

Sin telemetría, salvo que la actives

Si la activas, solo salen conteos y latencias, y ves el contenido exacto antes de que salga.

Opciones de despliegue

  • En tu VPC de AWS con plantilla de CloudFormation: sin SSH, disco cifrado, acceso por Session Manager
  • En tus servidores con Docker Compose
  • Solo dentro de la VPN, para clientes de escritorio
  • Sin conexión a internet, con imágenes cargadas a mano

Implementación

De la instalación a producción en semanas.

Medio día

Instalación

Un script que solo pide dos nombres DNS y un correo. El SSO y la conexión al warehouse se configuran desde la consola.

1 a 2 semanas

Roles y pruebas

Se definen los roles y se prueban con usuarios reales en un entorno de desarrollo.

Producción

Agentes conectados

Se reproduce la configuración en producción, cada persona conecta su asistente y se capacita a los administradores.

< 10 s

para que un cambio del modelo semántico llegue a producción, sin reiniciar

~1 min

para actualizar de versión, con respaldo previo y vuelta atrás

90 días

de auditoría por defecto, con gráficos de actividad y resumen por persona

FAQ

Preguntas frecuentes sobre Kortex

Solo las métricas que sus roles permiten y solo las filas que sus filtros permiten. Si no tiene rol, no ve nada. Los permisos se comprueban en el servidor en cada consulta.

Lleva la IA a tus datos sin perder el control.

Te mostramos Kortex funcionando con un asistente real y roles de ejemplo, y revisamos juntos los requisitos de tu equipo de TI.

Agenda una demo de Kortex

Cómo empezamos

Evaluamos juntos si existe una oportunidad real

Cuestionario de diagnóstico

Completas un formulario breve sobre tu proceso, tus sistemas y tus volúmenes para confirmar el fit antes de reunirnos.

Análisis del caso de negocio

Nos reunimos para entender el problema, dimensionar el valor potencial de la solución y confirmar si existe una oportunidad clara.

Propuesta a medida

Si vemos una oportunidad clara, armamos una propuesta con alcance, tiempos y pricing adaptado a tu operación.

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