Decisiones operativas complejas. Resueltas de forma óptima en minutos.

Movimientos de cajas óptimos entre procesos

• -50% en costo del proceso de cuadratura.
• Cientos de horas liberadas al año para el equipo operativo.
• Decisiones más consistentes para balancear flujos entre procesos.

Planificación de turnos alineados con los pedidos

• -50% de ahorro en costo del proceso.
• Miles de horas liberadas cada año.
• Turnos mejor alineados con la demanda comprometida.

Visibilidad total para anticipar decisiones críticas

• Visibilidad semanal para anticipar cuellos de botella.
• Detectar pedidos que no podrán completarse a tiempo.
• Detectar oferta que no tiene destino definido.

Predicción de fuga de temporeros

Con datos históricos de asistencia, permanencia y contexto operacional, anticipa la fuga de temporeros para activar planes preventivos de reclutamiento y gestión de equipos.

• Mayor continuidad de dotación en semanas críticas de temporada.
• Menor fuga de personal clave y menos reemplazos de emergencia.
• Contrataciones más efectivas al priorizar perfiles con mejor probabilidad de permanencia.

Optimización de salidas de líneas productivas

Define de forma óptima no solo qué lotes van a cada línea, sino también qué salidas asignar por rango de calibres, en qué secuencia y con qué mix de producto en cada ventana de tiempo.

• Secuencias de producción más robustas frente a cambios de disponibilidad.
• Decisiones de salida más precisas por calibre, tiempo y destino comercial.
• Mejor cumplimiento de demanda con menor fricción operativa diaria.

Caracterización y segmentación de materia prima

Modelo de aprendizaje continuo que estima curva de calibre y porcentaje exportable por CSG a nivel de lote, ajustándose cada día según desempeño real.

• Proyecciones más confiables para planificar producción con anticipación.
• Mejor segmentación temprana de materia prima para capturar más valor.
• Reducción progresiva del error de estimación a medida que el modelo aprende.

Planificación óptima de cajas día a día

Cada día, en función del plan de los próximos 7, define qué cajas armar y en qué combinación, considerando materia prima disponible, demanda, máquinas, cabezales, capacidad de inventario y stock vigente.

• Mayor productividad de empaque con planes aterrizados por turno.
• Menos quiebres por desalineación entre demanda, capacidad e inventario.
• Mejor ejecución operativa al trabajar con restricciones reales de planta.