Kortex

Kortex · IA governada sobre seus dados

Seus assistentes de IA respondendo com os dados da sua empresa. Sem entregar o banco de dados a eles.

O Kortex conecta claude.ai, ChatGPT, Copilot e as ferramentas de IA que sua equipe já usa ao seu data warehouse. Cada pessoa pergunta com sua identidade corporativa, vê apenas o que o seu perfil permite e cada consulta fica auditada. Seus dados não saem da sua infraestrutura.

Agende uma demo Como funciona

Funciona comclaude.aiChatGPTCopilot StudioClaude CodeCursor

Em implementação em uma gestora de fundos de pensão chilena (AFP).

Conversación en claude.ai donde Kortex responde la facturación por país, filtrada a la región EMEA

Uma consulta real no claude.ai: o Kortex aplica automaticamente o filtro de região EMEA do perfil da usuária.

O problema

A IA já está na sua empresa. Seus dados, ainda não.

Planilhas coladas em chats

Sem uma conexão segura, as pessoas copiam dados sensíveis para ferramentas de IA, fora de qualquer controle.

Contas compartilhadas

Uma integração com uma única conta técnica vê tudo, e ninguém sabe quem perguntou o quê.

SQL gerado ao acaso

Deixar a IA escrever SQL livre gera joins inventados, KPIs inconsistentes e respostas que ninguém consegue defender.

Como funciona

Uma camada de governança entre a IA e os seus dados.

Assistentes de IA

claude.ai, ChatGPT, Copilot Studio, Claude Desktop, Claude Code, Cursor

Sua infraestrutura

Kortex

Identidade, permissões, camada semântica e auditoria

Seu data warehouse

Usuário somente leitura, consultas agregadas

Pergunta

A pessoa pergunta no assistente que já usa, em linguagem natural.

Identidade

O Kortex verifica quem ela é pelo SSO corporativo: Entra ID ou Google.

Permissões

Aplica os perfis dela: quais métricas e quais linhas pode ver, no servidor, em cada consulta.

Consulta governada

Traduz a pergunta em uma consulta agregada sobre as métricas definidas pela sua equipe de dados.

Resposta auditada

Devolve o resultado ao assistente e registra quem consultou, quando, de onde e o quê.

Permissões reais

A mesma pergunta. A resposta que cabe a cada um.

“Como estamos este mês?”

Vendas EMEA

Vendas e pedidos, apenas da sua região.

Finanças

Receitas, margens e custos de toda a empresa.

RH regional

Quadro de pessoal e absenteísmo da sua região, nada de vendas.

Sem perfil atribuído

Nada. Ter conta no diretório não basta.

Camada semântica e cubos

Seu negócio, definido uma vez. Em cubos que a IA entende.

O Kortex não deixa a IA adivinhar tabelas. Sua equipe de dados define cubos com as métricas, dimensões e relações do negócio, e todos os assistentes respondem com essas mesmas definições.

Cubos: métricas de negócio, não tabelas brutas

Cada cubo descreve uma parte do negócio na linguagem dele: o que é faturamento, como se calcula a margem, o que é um cliente ativo. Joins e cálculos são definidos uma única vez, e o agente só escolhe qual métrica pedir.

Medidas, dimensões e relações com nome e descrição
Views que combinam cubos para cada área do negócio
Uma única definição de cada KPI para todos os assistentes

Pré-agregações: de minutos para segundos

Os cubos podem declarar pré-agregações que o Kortex materializa e mantém atualizadas dentro da sua infraestrutura. As perguntas frequentes são respondidas a partir desses agregados, sem varrer milhões de linhas no warehouse: o agente recebe em segundos o que levaria minutos.

Atualizam sozinhas na frequência que você definir
Menos carga sobre o seu data warehouse
As permissões valem igualmente sobre os agregados

model/ventas.yml

cubes:
  - name: ventas
    sql_table: dwh.ventas
    description: Ventas netas, sin impuestos
    measures:
      - name: facturacion
        type: sum
        sql: monto_neto
    dimensions:
      - name: region
        type: string
    pre_aggregations:
      - name: ventas_por_region_mes
        measures: [facturacion]
        dimensions: [region]
        granularity: month
        refresh_key: {every: 1 hour}

Definida em arquivos, no seu próprio Git

A camada semântica vive em arquivos de configuração YAML, em um repositório da sua empresa. Sua equipe a edita como qualquer código: com pull requests, revisão e validação automática. Cada alteração aprovada chega à produção em segundos, sem reiniciar nada.

Formato aberto e legível, sem linguagens proprietárias
Histórico completo de quem alterou cada métrica e por quê
Branches separadas para desenvolvimento e produção

Conexão com Excel e ferramentas de BIEm breve

As mesmas métricas governadas e as mesmas permissões, também no Excel e nas suas ferramentas de BI.

Por que o Kortex

Melhor do que ligar a IA direto no banco de dados. Mais aberto do que uma camada semântica de plataforma.

	IA conectada direto ao banco de dados	Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras)	Kortex
Onde ficam seus dados	No seu banco, mas a IA pode ler tudo o que a conta enxerga	Em geral precisam ser levados ou replicados para a nuvem do fornecedor	No seu warehouse. O Kortex roda na sua infraestrutura e não copia dados
Quem vê o quê	Uma conta técnica compartilhada, sem identidade individual	Permissões por pessoa, dentro do ecossistema do fornecedor	Sua identidade corporativa, com permissões por métrica e linha em cada consulta
Respostas consistentes	SQL gerado ao acaso, joins inventados, KPIs diferentes a cada vez	Métricas definidas no modelo semântico	Métricas curadas em cubos, iguais para todos os assistentes
Velocidade	Consultas pesadas sobre tabelas brutas: minutos	Depende da capacidade contratada	Pré-agregações na sua infraestrutura: segundos
Assistentes compatíveis	O que você integrar, um a um	Pensada sobretudo para o assistente do próprio fornecedor	claude.ai, ChatGPT, Copilot, Claude Code, Cursor e mais, com padrões abertos
Modelo semântico	Não existe: a IA interpreta o esquema	No formato e nas ferramentas do fornecedor	Arquivos YAML abertos, no seu próprio Git
Adoção	Imediata, mas sem controle	Costuma exigir migrar dados e adotar a plataforma inteira	Sobre o seu warehouse atual, em semanas

Onde ficam seus dados

IA conectada direto ao banco de dados: No seu banco, mas a IA pode ler tudo o que a conta enxerga
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Em geral precisam ser levados ou replicados para a nuvem do fornecedor
Kortex: No seu warehouse. O Kortex roda na sua infraestrutura e não copia dados

Quem vê o quê

IA conectada direto ao banco de dados: Uma conta técnica compartilhada, sem identidade individual
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Permissões por pessoa, dentro do ecossistema do fornecedor
Kortex: Sua identidade corporativa, com permissões por métrica e linha em cada consulta

Respostas consistentes

IA conectada direto ao banco de dados: SQL gerado ao acaso, joins inventados, KPIs diferentes a cada vez
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Métricas definidas no modelo semântico
Kortex: Métricas curadas em cubos, iguais para todos os assistentes

Velocidade

IA conectada direto ao banco de dados: Consultas pesadas sobre tabelas brutas: minutos
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Depende da capacidade contratada
Kortex: Pré-agregações na sua infraestrutura: segundos

Assistentes compatíveis

IA conectada direto ao banco de dados: O que você integrar, um a um
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Pensada sobretudo para o assistente do próprio fornecedor
Kortex: claude.ai, ChatGPT, Copilot, Claude Code, Cursor e mais, com padrões abertos

Modelo semântico

IA conectada direto ao banco de dados: Não existe: a IA interpreta o esquema
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): No formato e nas ferramentas do fornecedor
Kortex: Arquivos YAML abertos, no seu próprio Git

Adoção

IA conectada direto ao banco de dados: Imediata, mas sem controle
Camada semântica de plataforma (Microsoft Fabric ou outras): Costuma exigir migrar dados e adotar a plataforma inteira
Kortex: Sobre o seu warehouse atual, em semanas

Comparação geral. Os recursos de cada plataforma variam conforme o produto e a licença contratada.

O console

Quem vê o quê, sempre à vista.

Sua equipe administra acessos, perfis e filtros em um console web e consegue responder em segundos a pergunta que mais importa para a auditoria.

Matriz de accesos de Kortex: usuarios por cubo, con sus roles y filtros de fila

Matriz de acessos: cada usuário, seus perfis, quanto vê de cada cubo e quais filtros de linha se aplicam a ele.

Filtros de fila de un rol: región igual a EMEA en cada cubo

Filtros de linha por perfil: quem tem vendas EMEA só vê linhas da sua região, em todos os cubos.

Búsqueda inversa: qué roles y usuarios pueden ver la facturación

Busca reversa: quais perfis e pessoas podem ver o faturamento, e com quais filtros.

Recursos

Tudo o que a TI precisa para dizer sim.

Os assistentes que sua equipe já usa

Uma URL conecta o Kortex ao claude.ai, ChatGPT, Claude Desktop, Claude Code, Cursor e VS Code. Para GPTs personalizados e Copilot Studio, ações com especificação OpenAPI pronta para colar.

Identidade corporativa individual

Cada pessoa entra com sua conta Entra ID ou Google. Sem contas compartilhadas nem senhas locais.

Permissões por métrica e por linha

Defina por perfil quais medidas e dimensões ficam visíveis e quais linhas, por exemplo região = EMEA. Aplicadas no servidor, sem que o agente consiga contorná-las.

KPIs governados

As respostas vêm de uma camada semântica com definições de negócio curadas, versionada no seu Git com revisão e validação automática.

Consultas seguras

Sem SQL livre: apenas consultas agregadas sobre a camada semântica, com um usuário de banco de dados somente leitura.

Busca semântica de métricas

O agente encontra a métrica certa pelo significado, em vários idiomas, e apenas entre as que a pessoa pode ver.

Auditoria completa

Cada consulta registra quem, quando, de qual aplicação, quais métricas, quais filtros e com qual resultado. Nunca armazena os dados retornados.

Revisão de acessos

Matriz de quem pode ver o quê, busca reversa por métrica (“quem pode ver receitas?”) e permissões efetivas por pessoa.

Console de administração

Usuários, perfis, aplicações conectadas, SSO, fontes de dados e auditoria em um console web. Alterações sem reiniciar.

Conecta ao seu data warehouse

PostgreSQL
Amazon Redshift
Snowflake
BigQuery
SQL Server
Databricks
MySQL
ClickHouse
Athena
Trino
Oracle
DuckDB

Para TI e segurança

Seus dados, sempre sob o seu controle.

Os dados não saem da empresa

O Kortex é instalado na sua nuvem ou nos seus servidores. Não copia nem indexa dados do negócio: apenas os nomes e as descrições do modelo.

A Dataforge não acessa sua infraestrutura

Sem acesso remoto, agentes ou túneis. Sua equipe decide quando instalar cada versão.

O Kortex não chama nenhum modelo de IA

Os agentes chamam o Kortex, não o contrário. Não é preciso liberar saída para provedores de IA.

Credenciais criptografadas

AES-256-GCM, com a chave mestra fora do banco de dados. Um backup não revela nenhuma senha.

Fechado por padrão

Quem não tem perfil não vê nada. O console de administração só responde a partir das faixas de IP da sua rede.

Sem telemetria, a menos que você ative

Se você ativar, só saem contagens e latências, e você vê o conteúdo exato antes do envio.

Opções de implantação

Na sua VPC da AWS com template do CloudFormation: sem SSH, disco criptografado, acesso via Session Manager
Nos seus servidores com Docker Compose
Somente dentro da VPN, para clientes desktop
Sem conexão com a internet, com imagens carregadas manualmente

Implementação

Da instalação à produção em semanas.

Meio dia

Instalação

Um script que só pede dois nomes DNS e um e-mail. O SSO e a conexão com o warehouse são configurados pelo console.

1 a 2 semanas

Perfis e testes

Os perfis são definidos e testados com usuários reais em um ambiente de desenvolvimento.

Produção

Agentes conectados

A configuração é replicada em produção, cada pessoa conecta seu assistente e os administradores são capacitados.

< 10 s

para uma alteração no modelo semântico chegar à produção, sem reiniciar

~1 min

para atualizar de versão, com backup prévio e rollback

90 dias

de auditoria por padrão, com gráficos de atividade e resumo por pessoa

FAQ

Perguntas frequentes sobre o Kortex

Apenas as métricas que seus perfis permitem e apenas as linhas que seus filtros permitem. Sem perfil, não vê nada. As permissões são verificadas no servidor a cada consulta.

Leve a IA até seus dados sem perder o controle.

Mostramos o Kortex funcionando com um assistente real e perfis de exemplo, e revisamos juntos os requisitos da sua equipe de TI.

Agende uma demo do Kortex

Como começamos

Avaliamos juntos se existe oportunidade real

Questionário de diagnóstico

Você preenche um formulário curto sobre seu processo, seus sistemas e seus volumes para validar o fit antes de marcarmos uma conversa.

Análise do caso de negócio

Conversamos para entender o desafio, estimar o valor potencial da solução e confirmar se existe uma oportunidade clara.

Proposta personalizada

Se identificarmos uma oportunidade clara, preparamos uma proposta com escopo, prazos e preços adaptados à sua operação.

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